一句话结论：2024 年，芯化和云完成中国化工行业第一单“数据资产质押融资”，该实践入选产业互联网平台数据要素化发展典型案例集（全国共 18 个）。
背景
芯化和云从化工品自营贸易与 B2B 平台起步，在撮合、供应链与渠道业务中持续沉淀产业关系与底层数据，逐步形成覆盖化合物百科、企业动态经营、化学品进出口、历史价格与供应链关系的化工产业数据底座。
数据在业务中持续创造价值，但长期只体现为成本。如何让数据像厂房、设备一样被计量、被认可，并进入融资体系，是数据要素化面临的核心问题。
实践路径
- 盘点梳理数据资源目录
- 治理分层加工、质量与溯源
- 确权明确数据来源与权属
- 估值评估数据资产价值
- 入表与融资形成可质押资产
这一路径与芯化和云 DAMS 的设计一致：数据采集（DCS）、数据治理（DMS）与数据资产管理（AGO）让数据可治理、可溯源，在此基础上完成确权、估值与入表，打通对内经营优化、对外数据订阅与资本融资三条变现通道。
成果与认可
- 2024 年完成中国化工行业第一单“数据资产质押融资”
- 入选产业互联网平台数据要素化发展典型案例集（全国共 18 个）
- 2023 年度数据要素典型应用场景“数据流通和交易方向”优秀案例
- 2024 年度优秀数据资产创新企业
- 上海数据交易所、贵阳大数据交易所合作数商
对化工企业的启示
化工企业在生产、交易、仓储与质检中同样积累了大量数据。数据资产化的前提是“数据就绪”：先把分散的数据纳入统一目录与业务本体，做到可治理、可溯源、可调用，再进入确权与估值环节。
相关产品
DAMS：私有数据从业务应用到资产化的全链路技术基座。
案例信息来源：芯化和云公司资料。